录音原稿:

其一,从数据的角度来看,通过建立数据管理系统”,进行教育数据采集清洗转换特征提取结构化资源推送等实现从数据获取到信息加工再到知识构建的过程,该类服务可以为智能教育技术形态的实现提供教育领域数据教育领域知识教育领域资源等内容的输出其二,从技术的角度来看,通过对智能技术的封装与定制,使各类教育应用产品能够迅速集成交互界面友好接口简单易用的教育智能技术与服务其主要功能包括人机交互自然语言理解知识表示知识推理等具体领域技术等借助该类服务可以快速提供智能能力。
其三,从业务的角度来看,通过智能技术与教育业务流程的融合,符合精准化教学、个性化学习和智能化管理等业务应用要求,主要包括智能推荐、学情分析、决策支持等服务,该类服务是直接面向个性化教育、智能化管理需求的,使应用功能可围绕具体的业务展开服务。
构建智能教育“实践共同体”
推动智能教育从系统建设到应用落地,需要多方协同、多种力量的整合,形成协作互助、优势互补的“实践共同体”,共同推进智能教育的有效实施。为此,一方面要主动适应和创造合适的外部环境,包括政策支持、资金到位、人才就绪、智能技术的引进及相关教育理念达到一定的水平等等;另一方面,依靠内部力量专门组建形成“建设者—实践者—研究者”相互协作、相互补充、相互依存的实践共同体。
在实践共同体中,建设者包括人工智能及教育产业界的技术厂商、主导区域智能教育规划与建设的主管单位(如地方政府、教育局及相关能部门),负责智能教育应用产品及技术服务体系的规划、研发与提供服务;实践者包括各级各类教育主管部门(如教育局、电教馆等)、教育机构(如学校、培训机构)和各类一线用户(如教师、学生、家长、教育管理者等),负责智能教育产品的推广应用与实践;研究者包括高校教学科研人员、科研机构、企业的理论与技术研发者及中小学校和培训机构的教研人员等,负责理论、技术与应用模式的研究。
 “建设者—实践者—研究者”三者之间协作互助、优势互补、利益攸关,通过发挥它们的各自优势,加强相互协作,实现协同创新:“建设者”通过研发和生产为“实践者”提供智能教育应用产品与技术服务;“实践者”通过教育实践为“研究者”提供实践案例与智能教育应用数据;而“研究者”通过探索研究指导“建设者”改进产品和技术,指导“实践者”提升教学应用的智能化、科学化水平。
创新智能教育融合应用模式
智能教育应用的重点是智能技术与教育教学深度融合的过程,通过智能技术与教育深入、有效的融合,促进智能技术对教育的增能、使能和赋能,进而实现教育教学的最优化、智能化,实现1+1>2的效果。智能教育的推进和实施应建立多样化的融合应用模式,根据智能技术在教育领域应用的不同层次和方式,智能教育融合应用的形态可分为主体性相融模式、适应性整合模式和辅助性支持模式三种模式。
一是主体性相融模式,是指基于智能技术的教学系统或应用工具在教学、学习、管理或服务等教育场景中发挥主体性作用,如构建与应用智能导师系统、智问答系统、智能在线学习系统、智能教务管理系统、智能决策分析系统等,可以作为教育教学的主体,来替代教学与管理活动中的知识性、程序性、事务性工作,实现人机协同、智技术与教育教学融为一体,更高效地完成相应的角色任务。
二是适应性整合模式,是指从适应系统整体结构与功能的需求出发,将相关智能技术工具视为某一支撑性的具体功能模块或部分结构,如将学习内容推荐、学习分析、学习评价、自适应学习、游戏学习模块等整合到智能教学系统中,帮助教师、学生、管理者优化和改进教学与管理的环节或过程。
三是辅助性支持模式,是指将智能技术作为辅助性支持工具,如智能可穿戴设备、智能翻译机、智能机械手、智能黑板、智能桌椅等,这些工具本身可以不属于教学系统的一部分,但可以用来支持和帮助使用者更好地完成阅读、学习或教学等过程。
探索智能教育生态发展运行机制
智能教育强调利用智能技术促进教育模式和生态重构,旨在打造人机结合、和谐共生、开放共享的智能教育发展环境,最终形成智能教育新生态。当前智能教育生态构建上缺乏顶层规划、分工合作和开放共享机制,为此应着眼于智能教育内外部的有关条件因素,从生态技术基础、创新机制和政策制度等方面着手,探索智能教育生态发展运行机制,保障智能教育有序实施、可持续发展。
建设开放式智能教育技术服务平台。把智能技术作为智能教育生态发展的核心驱动力,利用智能教育关键技术构建开放、共享的智能技术支撑服务平台,提供智能教育生态发展的技术基础。基于平台建设者可以便捷地获取智能教育技术服务并将相关服务融入应用产品中,同时向平台反馈智能教育应用数据;研究者可以挖掘利用平台汇聚、积累的数据,提升智能技术、产品与服务能力,提炼智能教育应用新模式、新方法;实践者依托平台提供的智能教育技术服务,开展智能教育应用实践,并向平台反馈数据。
建立“政、产、学、研、用”联动创新机制。发挥政府在智能教育发展中的主导地位,特别是政府在战略规划、组织管理、人才引进、资金支持等方面的作用;依托人工智能和教育信息化领域龙头企业,联合国内知名高校、研究机构及协(学)会,开展智能教育创新研究和示范,共同推动智能教育创新应用;把行业产业作为智能教育生态发展的关键“物种”之一,鼓励众筹众创、分工协作、优势互补,形成相互协作、共同发展的企业共同体,探索形成智能教育产业链,提供全场景智能教育产品和技术服务。
健全政策、规范、人才和伦理安全保障体系。从国家层面制定人工智能教育应用的发展战略,加强智能教育顶层规划设计,制定鼓励智能教育发展的政策和评价制度,鼓励各级政府、学校和企业参与智能教育发展。在遵循人工智能、大数据等技术的一般标准规范的前提下,结合教育业务的需求特点,制定智能教育技术标准和管理规范。通过开展师范生人工智能应用能培养、高校和职业院校人工智能专业人才培养,中小学开设人工智能课程,以及政府、学校、企业从业人员在职培训等方式,加强智能教育相关人才培养。落实我国《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》,建立教育中的智能安全监管和评估体系,加强智能技术在教育应用中的监管,确保智能教育生态健康、有序发展。

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